每經(jīng)記者｜可楊    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

當(dāng)人工智能（AI）成為全球科技競爭最激烈的賽道之一時，人們習(xí)慣于討論誰領(lǐng)先、誰落后，討論參數(shù)規(guī)模、算力投入以及模型排名。

6月12日，在第八屆“北京智源大會”開幕式的一場對話中，阿里云創(chuàng)始人、中國工程院院士王堅(jiān)與北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍，將話題拉回到了一個更底層的問題——今天的人工智能究竟發(fā)展到了什么階段？

在他們看來，大模型的爆發(fā)固然重要，但更值得關(guān)注的是，整個領(lǐng)域仍處于早期探索階段。人類對于“智能”本身的理解遠(yuǎn)未完成，而工程實(shí)踐與理論認(rèn)知正在相互推動、交錯前進(jìn)。

從科研投入的不確定性，到中國AI創(chuàng)新的空間，再到AI對科學(xué)研究方式的重塑，以及未來人與AI的關(guān)系，兩位學(xué)者給出的判斷都帶有鮮明的長期主義色彩：真正的大變革也許才剛剛開始。

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創(chuàng)新者必須同時具備獨(dú)立判斷力與決心

“其實(shí)沒有先比別人看到?！泵鎸χ鞒秩岁P(guān)于“為何總能提前十年看到未來”的提問，王堅(jiān)表示，在今天這樣一個信息交流高度發(fā)達(dá)的時代，已經(jīng)很難界定一個想法究竟是誰最先想到的?！拔蚁氚阉v出來，有勇氣把它做下去，可能比什么都重要?！?/p>

這種看法同樣貫穿在他對于科研創(chuàng)新的理解中。

王堅(jiān)認(rèn)為，人們往往容易被既有概念束縛，“其實(shí)現(xiàn)在我們在講人工智能的時候，有意無意被‘人工智能’這幾個字限制住了”。在他看來，面對AI發(fā)展，最重要的是建立一個能夠超越既有框架的思考框架。

也正因如此，王堅(jiān)始終不贊同AI將替代人類的判斷?！霸蛞埠芎唵危何医?jīng)常會說，狗的鼻子比人要靈敏很多，可是我們從來沒有覺得有什么傷害?！?/p>

黃鐵軍則表示，中國現(xiàn)在處在一個科技創(chuàng)新爆發(fā)的時間點(diǎn)，創(chuàng)新者必須同時具備兩種能力：擁有獨(dú)立判斷，以及在關(guān)鍵時刻敢于下決心。

談及大模型研發(fā)本身，王堅(jiān)表示，如今的大模型研發(fā)環(huán)境已經(jīng)與傳統(tǒng)科研截然不同，過去科研項(xiàng)目失敗，往往鮮為人知；但今天一次大型模型訓(xùn)練，如果數(shù)月后效果不理想，其代價(jià)可能更高。“做了5個月訓(xùn)練，如果結(jié)果不好，它花掉的錢就相當(dāng)于炸了一枚火箭，所以它就會把每一個人放在一個極其不一樣的環(huán)境下，來考驗(yàn)?zāi)阍趺醋鲅芯??！?/p>

對于中國AI與美國AI之間的關(guān)系，王堅(jiān)表示，有一個前提是，基礎(chǔ)研究本質(zhì)上屬于全世界。“因?yàn)檫^去這些年大家的努力，至少中國、美國在這個領(lǐng)域看到的是同一片大海。那么如果六七年以前，我擔(dān)心的是，我們看到的是個游泳池，別人看到的是大海，盡管遠(yuǎn)處看到都是藍(lán)藍(lán)的，但你走近看才知道，不是同一個天地?；旧衔医裉爝€是可以說，我們大家看到的是同一片天地，至于誰離得近一點(diǎn)、遠(yuǎn)一點(diǎn)，可能是一個技術(shù)性的問題了。”

智能發(fā)展始終圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動和結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)展開

在黃鐵軍看來，今天的大模型浪潮并不是突然發(fā)生的技術(shù)革命，無論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還是“預(yù)測下一個詞”的訓(xùn)練方法，其源頭都可以追溯到數(shù)十年前，“很多技術(shù)匯聚在一起，才有了這么一次大的爆發(fā)”。

從更宏觀的角度看，智能的發(fā)展始終圍繞兩條主線展開：一條是數(shù)據(jù)驅(qū)動，另一條是結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。前者決定模型學(xué)習(xí)什么，后者決定模型如何實(shí)現(xiàn)智能。

但王堅(jiān)更關(guān)注的，則是AI已經(jīng)開始改變科學(xué)研究本身。他提到，早期人工智能研究解決的大多是所謂的“Toy Problem（玩具問題）”。而今天，在他看來，一個重要的質(zhì)變已經(jīng)出現(xiàn)：人工智能開始面對那些連人類自身都難以完全理解的問題。

與此同時，數(shù)據(jù)類型也正在發(fā)生變化，最初的大模型主要處理互聯(lián)網(wǎng)文本。隨后，代碼成為新的重要數(shù)據(jù)形態(tài)。如今，科學(xué)數(shù)據(jù)正在成為新的邊界。

王堅(jiān)特別強(qiáng)調(diào)一句在程序員圈廣為流傳的話：“Code is not text（代碼不是文本）”。在他看來，這意味著AI已經(jīng)開始理解不同于自然語言的結(jié)構(gòu)化知識。而未來更重要的一步，是理解真正意義上的科學(xué)數(shù)據(jù)?！叭斯ぶ悄苋绻_始理解科學(xué)，結(jié)果用的還是科學(xué)論文里面的文本的話，我覺得這是有它非常大的局限性的，直到你能夠理解真正意義上的科學(xué)的數(shù)據(jù)?！?/p>

王堅(jiān)談到，傳統(tǒng)科學(xué)研究往往遵循同一種路徑：科學(xué)家收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、發(fā)表論文，隨后數(shù)據(jù)被封存。但人工智能出現(xiàn)后，這一過程正在被重新定義，“科學(xué)數(shù)據(jù)可以被不同的人、用不同方式，在更大規(guī)模上重新理解”。

王堅(jiān)舉例提到AlphaFold，這項(xiàng)突破并非來自新的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，而是來自對歷史數(shù)據(jù)的重新理解。在他看來，這種能力將成為未來科學(xué)革命的重要特征?！拔蚁氲搅诉@個時代，所有科學(xué)的數(shù)據(jù)，都會因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)被重新理解一遍，所以這個變化可以想象會有多大。我想首當(dāng)其沖一定是科學(xué)研究本身，就像當(dāng)人工智能能理解代碼的時候，首先受到?jīng)_擊的就是程序員本身，我覺得這個邏輯是一致的?！?/p>

王堅(jiān)坦言，人類至今并不真正理解智能?！皬娜说慕嵌壤斫釯ntelligence（智能）是什么，到今天還遠(yuǎn)遠(yuǎn)是個未知數(shù)?！币虼?，在他看來，如果假定人工智能是一個大變革，當(dāng)前可能還遠(yuǎn)沒有到能夠成立真正意義上的“人工智能系”的時候?！斑@個世界不要說有沒有問題解決，這個世界的開始都是非常早期的，所以基本上就是這個世界開始的混沌期?！?/p>

人類與AI最終會形成類似父母與孩子的關(guān)系

隨著AI能力快速提升，風(fēng)險(xiǎn)問題成為無法繞開的議題。

黃鐵軍直言：“控制、確保這些詞，大概都不現(xiàn)實(shí)?！痹谒磥?，未來世界很可能是一個由人類與大量智能體共同構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，關(guān)鍵不在于完全控制，而在于形成新的共識與協(xié)作機(jī)制。“在這樣一個多智能體，包括物理智能體在內(nèi)的一個復(fù)雜世界里面，總要有一個界面和共識，否則就像在人類世界一樣?！?/p>

黃鐵軍將未來稱為一個“理性世界”，因?yàn)闊o論人還是AI，本質(zhì)上都存在黑箱特征?！叭四X也是一個黑箱”，因此，未來人與智能體之間更重要的關(guān)系不是單向服從，而是持續(xù)討論與共同推理。

王堅(jiān)對此表示認(rèn)同。當(dāng)外界批評大模型存在幻覺時，他注意到一個有趣現(xiàn)象：“幻覺這個詞，本來就是形容人的。”在他看來，人類面對AI時提出的大多數(shù)問題，事實(shí)上也長期存在于人類自身。

因此，他始終堅(jiān)持一種樂觀主義立場，“我一直相信人類自己創(chuàng)造的問題，人類一定會解決”。他認(rèn)為，AI的不可解釋性未必意味著災(zāi)難，相反，如果人們嘗試去理解，這可能成為推動人類重新認(rèn)識智能的一次機(jī)會。

在王堅(jiān)看來，當(dāng)前主流模型評測體系也存在明顯局限?！敖裉煳覀冏鰷y試也好、做排名也好，所有的測試排名都是只測智能體或者這個模型本身的能力。但我們今天找不到一個方法，去測這個模型跟人一起工作的時候，綜合能力到底是什么?！?/p>

當(dāng)被問及“人和AI究竟是什么關(guān)系”時，黃鐵軍認(rèn)為，人類與AI最終會形成一種類似父母與孩子的關(guān)系，既可能產(chǎn)生沖突，也無法彼此分離。

而王堅(jiān)則補(bǔ)充道，人類首先是大自然的孩子，“所以有時候人類也不能太傲慢，我們是整個世界的一部分，只是一部分”。他再次提到技術(shù)史上的經(jīng)驗(yàn)，無論是火還是計(jì)算機(jī)，每一次重大技術(shù)出現(xiàn)時，人類最初都伴隨著恐懼，人工智能也不會例外。

但在王堅(jiān)看來，真正值得關(guān)注的問題并非恐懼本身，而是技術(shù)普及的成本?！拔覀兊膖oken（詞元）太貴了?！蓖鯃?jiān)認(rèn)為，如果未來AI使用成本能夠像紙和筆一樣低廉，人類就會被解放出來，所以還有很長的路可以走，“一定要讓token變得不值錢，像一張紙一樣”。

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