5月22日，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈集體反彈，截至收盤，中證芯片產(chǎn)業(yè)指數(shù)上漲2.6%，上證科創(chuàng)板芯片設(shè)計(jì)主題指數(shù)上漲2.4%，上證科創(chuàng)板芯片指數(shù)上漲2.0%，中證半導(dǎo)體材料設(shè)備主題指數(shù)上漲1.0%，半導(dǎo)體設(shè)備ETF易方達(dá)（159558）全天凈申購達(dá)1.7億份。Wind數(shù)據(jù)顯示，該ETF此前已連續(xù)7個(gè)交易日獲資金凈流入，合計(jì)超15億元。

有分析指出，近期國產(chǎn)算力背后的核心變化是：國內(nèi)AI模型正在從“能用”走向“好用、快用、規(guī)?；?rdquo;，且跑通了國產(chǎn)算力集群大規(guī)模推理能力。無論是AI編程、實(shí)時(shí)交互，還是企業(yè)決策和語音場(chǎng)景，都對(duì)低延遲、高吞吐算力提出更高要求。隨著國產(chǎn)大模型持續(xù)迭代，模型調(diào)用量和Token需求仍在擴(kuò)張，國產(chǎn)算力體系正在加速完善。