每經(jīng)記者｜朱成祥    每經(jīng)編輯｜廖丹    

當(dāng)下，消費(fèi)級(jí)Agent（智能體）蓬勃發(fā)展。那么，工業(yè)級(jí)Agent又發(fā)展到什么程度了呢？

4月23日上午，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱每經(jīng)記者）來(lái)到上海市長(zhǎng)寧區(qū)，從江蘇路地鐵站下車(chē)，穿過(guò)諸多各具特色的咖啡廳后，一座雅致的獨(dú)棟小樓映入眼簾，這便是黑湖科技的總部所在。

在這棟小樓的二樓會(huì)議室，黑湖科技創(chuàng)始人周宇翔接受了每經(jīng)記者的采訪。周宇翔1989年出生于四川，畢業(yè)于美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院。2025年10月，周宇翔曾作為工業(yè)科技領(lǐng)域企業(yè)家代表參加總理座談會(huì)。

時(shí)近5月，上海的天氣仍然帶著幾分寒冷。周宇翔忙碌中，僅穿著一件短袖T恤。

過(guò)去十年，黑湖科技持續(xù)深耕制造業(yè)數(shù)字化，圍繞核心制造環(huán)節(jié)，形成了輕量靈活的產(chǎn)品矩陣和可復(fù)制的交付體系，服務(wù)食品飲料、汽車(chē)零部件、裝備制造等30多個(gè)行業(yè)的制造企業(yè)。長(zhǎng)期貼近工廠的產(chǎn)品實(shí)踐，也為黑湖科技布局工業(yè)AI（人工智能）打下了基礎(chǔ)。

近日，黑湖科技完成近10億元D輪融資。本輪融資將主要用于加速工業(yè)AI應(yīng)用落地和全球擴(kuò)張，進(jìn)一步推動(dòng)AI與制造業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度結(jié)合。在周宇翔看來(lái)，就如同中國(guó)沒(méi)有經(jīng)歷信用卡支付時(shí)代，直接進(jìn)入移動(dòng)支付時(shí)代一樣，中國(guó)制造業(yè)很有可能將直接跨越工業(yè)軟件階段，進(jìn)入工業(yè)智能體時(shí)代。

黑湖科技創(chuàng)始人周宇翔 圖片來(lái)源：受訪者供圖

中國(guó)制造業(yè)很可能直接進(jìn)入工業(yè)智能體時(shí)代

NBD:現(xiàn)在市面上Agent主要面向辦公室場(chǎng)景或個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域。工業(yè)Agent與這些場(chǎng)景的Agent相比，難度上有什么不同？

周宇翔：消費(fèi)場(chǎng)景Agent本質(zhì)上更多建立在模型通用能力的競(jìng)爭(zhēng)上?，F(xiàn)在基礎(chǔ)模型的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入相對(duì)成熟階段，不管是開(kāi)源還是閉源，模型能力的差距在逐漸縮小。接下來(lái)真正拉開(kāi)差距的，是具體場(chǎng)景的Know-How（技術(shù)訣竅）和知識(shí)沉淀。

從2025年初開(kāi)始，美國(guó)很多創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)從模型公司走向垂類應(yīng)用創(chuàng)業(yè)，其中一類是面向個(gè)人消費(fèi)的應(yīng)用，比如陪伴、助手、生活服務(wù)；另一類則是產(chǎn)業(yè)類Agent，但產(chǎn)業(yè)類的進(jìn)展相對(duì)更慢，因?yàn)樗蕾囌鎸?shí)場(chǎng)景和垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

黑湖科技從2016年創(chuàng)業(yè)至今，一直深耕中國(guó)最復(fù)雜、最分散的工廠場(chǎng)景。過(guò)去十年里，我們?cè)诖罅空鎸?shí)工廠中積累了非常豐富的用戶場(chǎng)景和工業(yè)Know-How。更重要的是，黑湖小工單服務(wù)了3萬(wàn)多家中小微工廠，覆蓋的生產(chǎn)加工類型非常多，場(chǎng)景豐富度很高。

消費(fèi)類場(chǎng)景可以利用大量公域數(shù)據(jù)，而一旦進(jìn)入工業(yè)、醫(yī)療、物流、金融等To B（面向企業(yè)）垂類場(chǎng)景，真正比拼的就是誰(shuí)擁有更多可用場(chǎng)景以及更強(qiáng)的行業(yè)知識(shí)沉淀。

NBD：在工業(yè)軟件時(shí)代，國(guó)內(nèi)一直處于追趕狀態(tài)。不管是研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制還是信息管理，市場(chǎng)份額基本被海外巨頭占據(jù)。你認(rèn)為在智能體時(shí)代，中國(guó)廠商有沒(méi)有彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)？

周宇翔：我認(rèn)為機(jī)會(huì)非常大。我們雖然看到大量市場(chǎng)份額被海外巨頭占據(jù)，但實(shí)際上，這些公司所覆蓋的只是工業(yè)客戶中的很小一部分。過(guò)去所謂“工業(yè)軟件市場(chǎng)份額”的競(jìng)爭(zhēng)，更多只是發(fā)生在不到10%的存量數(shù)字化市場(chǎng)里。

黑湖科技并不局限于去爭(zhēng)奪這10%的存量市場(chǎng)，我們更關(guān)注一直沒(méi)有真正進(jìn)入工業(yè)軟件時(shí)代的那90%的工廠。

中國(guó)很多工廠管理者并沒(méi)有完整經(jīng)歷過(guò)工業(yè)軟件時(shí)代的訓(xùn)練。過(guò)去黑湖小工單能在軟件時(shí)代成功，就是因?yàn)槲覀儼衍浖?fù)雜度大幅降低，讓這批原本不擅長(zhǎng)使用復(fù)雜工業(yè)軟件的工廠管理者也能真正用起來(lái)。

而到了智能體時(shí)代，我有一個(gè)非常強(qiáng)烈的判斷：中國(guó)制造業(yè)很可能會(huì)直接跨過(guò)工業(yè)軟件深度普及的階段，直接進(jìn)入工業(yè)智能體時(shí)代。類似中國(guó)在金融領(lǐng)域并沒(méi)有全面進(jìn)入信用卡支付時(shí)代，而是直接進(jìn)入移動(dòng)支付時(shí)代。

原因在于，智能體本質(zhì)上是一種優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)力的廉價(jià)供給。對(duì)于工廠來(lái)說(shuō)，培養(yǎng)一個(gè)職業(yè)經(jīng)理人、招聘一位資深老師傅，或者引入一套管理體系，成本都很高，但智能體一旦產(chǎn)品化，其使用成本會(huì)低很多。

將繼續(xù)加大對(duì)柔性智造升級(jí)的投入

NBD：前段時(shí)間市場(chǎng)上有一種觀點(diǎn)，認(rèn)為軟件未來(lái)可能會(huì)被智能體直接替代。你覺(jué)得智能體和傳統(tǒng)軟件公司之間，是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系還是合作關(guān)系？

周宇翔：我既不完全認(rèn)同“Agent會(huì)直接消滅軟件”的判斷，也不認(rèn)同傳統(tǒng)軟件公司那種“只是在軟件里嵌入Agent”的思路。

傳統(tǒng)軟件大致可以拆成四個(gè)環(huán)節(jié)：信息收集、個(gè)體決策、決策分發(fā)、數(shù)據(jù)沉淀與分析。過(guò)去軟件主要做的是信息的傳遞、分發(fā)和沉淀，但真正完成“決策”這一步的，其實(shí)一直是人，而不是軟件。

黑湖科技做Agent真正要切入的就是這個(gè)“決策層”。未來(lái)的形態(tài)會(huì)是軟件繼續(xù)負(fù)責(zé)收集信息、傳遞信息，然后由Agent做判斷、給出決策，再通過(guò)軟件把結(jié)果分發(fā)出去，驅(qū)動(dòng)人或設(shè)備執(zhí)行，最后再形成新的數(shù)據(jù)沉淀和分析。

我們認(rèn)為，軟件和Agent會(huì)長(zhǎng)期共存，但各自分工會(huì)發(fā)生變化。軟件負(fù)責(zé)成為數(shù)據(jù)和流程的承載體，Agent 負(fù)責(zé)接管過(guò)去由人完成的判斷與決策。

而傳統(tǒng)軟件公司現(xiàn)在更多是在軟件框架里嵌入 Agent，讓軟件錄入更方便、圖表生成更快、信息處理更智能，但本質(zhì)上仍然是在強(qiáng)化軟件，而不是承擔(dān)決策角色。

NBD：與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)不管是工業(yè)軟件還是工業(yè) AI，目前最大的薄弱點(diǎn)是什么？這輪融資之后，你們重點(diǎn)會(huì)投向哪些領(lǐng)域？

周宇翔：如果只是復(fù)制西方工業(yè)軟件路徑，我覺(jué)得意義不大。

2015年左右，我們注意到中國(guó)制造業(yè)里已經(jīng)有一小部分企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)向另一種邏輯：它們不再滿足于通過(guò)“爆款+內(nèi)卷”去拼價(jià)格、拼成本，而是開(kāi)始追求供應(yīng)鏈柔性，希望在短時(shí)間內(nèi)做出更符合細(xì)分群體喜好的產(chǎn)品。這意味著制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯正在發(fā)生變化，柔性制造比單純的“標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化、降本增效”更重要。

過(guò)去西方工業(yè)軟件強(qiáng)調(diào)的是精益生產(chǎn)、6-Sigma（即六西格瑪，一種改善企業(yè)質(zhì)量流程管理的技術(shù)）等，核心還是大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。但中國(guó)很多客戶真正要解決的問(wèn)題是如何更快地切換產(chǎn)線，更高效地協(xié)同現(xiàn)場(chǎng)，接住更小批量但更高毛利、更復(fù)雜的訂單。

以蜜雪冰城為例，它的競(jìng)爭(zhēng)力并不是傳統(tǒng)西方工業(yè)軟件所定義的“降本增效”，而是它的供應(yīng)鏈和制造體系足夠柔性，能夠支撐從種植基地、初加工到中央工廠和門(mén)店的高頻變化，使每個(gè)門(mén)店持續(xù)推出新品，同時(shí)又不斷貨。這種競(jìng)爭(zhēng)力，本質(zhì)上來(lái)自柔性制造能力。

黑湖科技希望推動(dòng)的，不是工廠繼續(xù)在成本和效率上內(nèi)卷，而是幫助它們獲得更強(qiáng)的柔性反應(yīng)能力，去造出消費(fèi)者更喜歡、愿意付溢價(jià)的產(chǎn)品。

所以未來(lái)，不管是通過(guò)AI、軟件，還是更底層的技術(shù)能力，黑湖科技都會(huì)繼續(xù)加大對(duì)中國(guó)柔性智造升級(jí)的投入。