每經(jīng)AI快訊，據(jù)清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院2月21日消息，清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院AIR團隊于2026年2月發(fā)表在《npj Artificial Intelligence》的研究《駕駛?cè)蝿罩械娜祟惻c算法視覺注意力》，以自動駕駛這一安全關鍵領域為載體，首次通過“人類眼動追蹤實驗+算法對比驗證”的雙軌設計，系統(tǒng)性拆解了人類與算法視覺注意力的本質(zhì)差異。其核心價值在于提出人類駕駛注意力的三階段量化劃分框架，并證實：算法視覺理解的核心缺陷是缺乏“語義顯著性提取能力”，而融入人類檢查階段的語義注意力，能以經(jīng)濟高效的方式填補專業(yè)算法的“語義鴻溝”與大模型的“接地鴻溝”，無需依賴大規(guī)模預訓練。