每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜陳星    

豆包、元寶、千問在春節(jié)前掀起的數(shù)十億元“AI（人工智能）紅包”大戰(zhàn)正酣，美團AI也悄然落子。

2月11日，美團龍貓LongCat大模型官方微信賬號發(fā)布原生“深度研究”（Deep Research）智能體。據(jù)官方介紹，作為美團在“AI+本地生活”領(lǐng)域的最新落地成果，LongCat深度研究融合美團本地生活生態(tài)，通過調(diào)用真實工具鏈，可完成復(fù)雜的生活服務(wù)搜索與規(guī)劃任務(wù)，并為用戶量身定制涵蓋吃喝玩樂的全程攻略。

盡管不及騰訊、阿里、字節(jié)跳動等巨頭高調(diào)，美團在AI及大模型領(lǐng)域的布局始終緊鑼密鼓。

艾媒咨詢CEO（首席執(zhí)行官）兼首席分析師張毅在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱每經(jīng)記者）采訪時表示，美團此番不跟進補貼大戰(zhàn)，而是直接上線深度研究智能體，信號極為明確，即避開同質(zhì)化的短兵相接，選擇從真實的履約數(shù)據(jù)與復(fù)雜的任務(wù)閉環(huán)切入戰(zhàn)局。這意味著，本地生活的競爭邏輯正在發(fā)生根本性遷移：從紅包流量戰(zhàn)，轉(zhuǎn)向AI場景硬戰(zhàn)。

記者實測：研究時長5~15分鐘，大部分參考數(shù)據(jù)來自大眾點評等

據(jù)官方介紹，LongCat深度研究智能體的核心壁壘，是團隊采用了“真實場景+科學(xué)訓(xùn)練”的訓(xùn)練方法，讓智能體更懂生活。這也讓智能體每次研究都會從真實生活經(jīng)驗出發(fā)，從而緩解了當(dāng)前AI在解決真實物理世界問題時容易出現(xiàn)幻覺的痛點。

具體來看，依托美團在本地生活領(lǐng)域的原生能力，LongCat搭建了一套覆蓋地圖規(guī)劃、實時票務(wù)的真實工具集。智能體在訓(xùn)練階段即在真實環(huán)境中與實時數(shù)據(jù)交互——每一條餐廳推薦背后都有真實的消費熱度背書，每一條路線規(guī)劃都依托實時客流監(jiān)測。

每經(jīng)記者實測發(fā)現(xiàn)，如果要求美團LongCat大語言模型推薦北京5家最好吃的西餐廳，大模型幾秒鐘就生成了餐廳推薦，而如果給LongCat深度研究智能體提出同樣的要求，后者研究長達5~15分鐘后生成長篇研究報告。

研究報告提到，該報告構(gòu)建了涵蓋口味還原度、空間體驗與服務(wù)顆粒度的三維評價體系。通過對點評星級、人均消費及商戶標簽的深度清洗，篩選出核心樣本，確保榜單兼顧大眾口碑與專業(yè)高度。

每經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)，LongCat智能體生成報告中的數(shù)據(jù)大部分來自大眾點評的評分和評價。如果向阿里千問詢問同樣的問題，千問的推薦數(shù)據(jù)均來自于高德的點評體系，這也意味著，大模型已經(jīng)從簡單的技術(shù)之爭升級為全方位的生態(tài)、數(shù)據(jù)大戰(zhàn)。

記者實測

LongCat官方表示，其深度研究智能體甄選的餐廳是基于美團真實的消費熱度與口碑；推薦的酒店，源自真實入住評價；哪怕是路途中的充電樁，也精準直連美團接入的實時樁源；景區(qū)路線規(guī)劃都依托真實票務(wù)數(shù)據(jù)、監(jiān)測實時客流與官方信息。全程以真實交易數(shù)據(jù)支撐，讓每一次推薦都“靠譜可信”。另外，LongCat深度研究背靠美團在本地生活領(lǐng)域沉淀的深厚數(shù)據(jù)與理解，懂得何為真正的“優(yōu)質(zhì)”。

同時，團隊引入了基于評價準則的獎勵機制。通過專家提煉的評價體系合成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，對模型進行強化學(xué)習(xí)。實驗證明，這種將“理工科”邏輯推理能力與“本地生活”經(jīng)驗融合的混合訓(xùn)練策略，大幅提升了智能體在處理復(fù)雜現(xiàn)實任務(wù)時的準確率與可信度，使其更懂用戶。

張毅認為，從核心定位來看，LongCat深度研究智能體主打的是用真實交易數(shù)據(jù)來解決AI幻覺。

“AI幻覺在生成式大模型里被聊得很多，而我認為LongCat智能體最強的壁壘在于，它每一條建議背后都有真實的履約交易評價作為背書，主攻的就是可信、可落地、可下單?！睆堃惚硎尽?/p>

張毅補充分析，這么多年來，美團在全場景的真實數(shù)據(jù)以及服務(wù)閉環(huán)上，確實積累了獨特的能力。比如LongCat擅長的復(fù)雜規(guī)劃、長上下文、多智能體聯(lián)動這些方面，應(yīng)該也是美團平臺上多數(shù)據(jù)和未來延伸潛力的優(yōu)勢場景。不過他也提到，未來還是要看平臺上C端（消費者端）決策與B端（企業(yè)端）相加協(xié)同的可能性。

從紅包流量轉(zhuǎn)向AI場景應(yīng)用，本地生活開打AI技術(shù)升維戰(zhàn)

眼下，AI紅包大戰(zhàn)激戰(zhàn)正酣，阿里千問借助AI開啟新一輪“奶茶大戰(zhàn)”，平臺單日訂單超千萬單，甚至一度遭遇“宕機”，千問App也登頂應(yīng)用商店排行榜。此外，百度、騰訊等大廠也紛紛投入數(shù)億元資金為AI“燒錢”。

2026年被認為是智能體集中爆發(fā)元年，政策出臺、科技巨頭加速布局、資本市場持續(xù)加碼，也讓這個賽道“眾星云集”。

工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林在接受每經(jīng)記者采訪時表示，選擇在此時推出新的智能體，說明美團也加入了本輪AI模型大戰(zhàn)，且很可能在不久的將來，將AI大模型嵌入美團業(yè)務(wù)生態(tài)中。這可能是受了競爭對手系列動作的“刺激”，急于和對手對標。

在他看來，本地生活領(lǐng)域，將從補貼大戰(zhàn)轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用大戰(zhàn)，未來用AI購買萬物的時代即將開啟，而培養(yǎng)用戶習(xí)慣必然從優(yōu)惠開始。“所以，我認為今年還有一場圍繞AI購物的補貼大戰(zhàn)?！北P和林表示。

2025年6月，美團核心本地商業(yè)CEO王莆中在美團零售服務(wù)大會上向包括每經(jīng)記者在內(nèi)的媒體記者坦言，美團每年在AI上投入超百億元，主要因為GPU（圖形處理器）很貴?！暗俏覀冇X得這個投入是值得的。因為只有把AI的基礎(chǔ)設(shè)施包括大模型的研發(fā)投入進行下去，才能讓美團在過去十幾年在各行各業(yè)積累的大數(shù)據(jù)發(fā)揮新的價值，否則那些數(shù)據(jù)無法被鮮活地使用?！蓖跗沃蟹Q。

張毅認為，對于入局較晚的美團來說，目前面臨的最大挑戰(zhàn)還是用戶習(xí)慣問題?！澳壳按蠹疫€是更習(xí)慣使用通用AI，像元寶、千問、豆包、DeepSeek等。對美團來說，怎么讓用戶（包括C端和B端）愿意用、知道怎么用，這可能是個挑戰(zhàn)。其次，深度研究的算力成本非常高，對美團也是不小的壓力。另外，美團的生態(tài)相對封閉，跨平臺能力偏弱，這也是美團智能體的短板?！睆堃惚硎?。

盤和林也表示，美團的優(yōu)勢是有大量沉淀的交易達成數(shù)據(jù)，而美團的挑戰(zhàn)，其一是美團投入大模型太晚了，對手已經(jīng)占先機，算法，算力上的落后，很難用數(shù)據(jù)來彌補，其二是美團在AI和生態(tài)融合應(yīng)用方面，需要走出差異化之路。

由此來看今年本地生活戰(zhàn)場的新格局，張毅分析，整體來說，外賣平臺補貼大戰(zhàn)可能不會延續(xù)，至少不會像去年那樣。但AI決策大戰(zhàn)將會成為今年的一個看點。“可信AI和泛娛樂AI會是一個很好的比對，獨立入口和生態(tài)內(nèi)嵌是另一個看點，B端的商業(yè)化和C端的剛需體驗場景化，又是既矛盾又協(xié)同的一組關(guān)系?！睆堃惚硎?。

封面圖片來源：美團