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每經(jīng)熱評(píng)|應(yīng)對(duì)新財(cái)經(jīng)新趨勢(shì) 需著力培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)經(jīng)人才

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2020-07-21 23:05:01

每經(jīng)特約評(píng)論員 徐飛

各地高考分?jǐn)?shù)將陸續(xù)出爐,志愿填報(bào)也正在成為準(zhǔn)大學(xué)生的關(guān)注焦點(diǎn)。多年以來(lái),出于廣闊的就業(yè)前景、較高的薪酬回報(bào),財(cái)經(jīng)專業(yè)深受追捧,頭部考生大量涌入。

近兩年,財(cái)經(jīng)專業(yè)雖有所降溫,但仍然呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展態(tài)勢(shì)。新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)日新月異,不斷改變和重塑財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的內(nèi)涵和外延,引發(fā)、催生“新財(cái)經(jīng)”,呈現(xiàn)出深度科技化、高度智能化、交叉融合化、集群復(fù)合化的發(fā)展趨勢(shì)。

其一,深度科技化

以金融最為典型。近年來(lái)金融科技(Fintech)很火,實(shí)際上,F(xiàn)intech即Finance(金融)+Technology(科技),但又不是兩者的簡(jiǎn)單組合,而是通過(guò)利用各類科技手段創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù),如大數(shù)據(jù)征信、智能投顧、供應(yīng)鏈金融等。金融科技改變了傳統(tǒng)的金融信息采集來(lái)源、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型、投資決策過(guò)程、信用中介角色,因此能大幅提升傳統(tǒng)金融的效率,降低傳統(tǒng)金融服務(wù)的成本,解決傳統(tǒng)金融的痛點(diǎn)。

此處僅簡(jiǎn)要談?wù)剠^(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種分布式的公共賬本,由參與者共同負(fù)責(zé)核查、記錄和維護(hù),具有點(diǎn)對(duì)點(diǎn)直接交換價(jià)值、交易透明不可篡改、安全可靠等特點(diǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)有助于降低交易和信任風(fēng)險(xiǎn),降低金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)作成本,已經(jīng)在數(shù)字貨幣、跨境支付、證券清算、貿(mào)易融資等領(lǐng)域探索應(yīng)用,有可能構(gòu)建一種全新的金融基礎(chǔ)設(shè)施,徹底改變現(xiàn)有金融生態(tài)。

其二,高度智能化

以商務(wù)分析BA(Business Analytics)、商業(yè)智能BI(Business Intelligence)最為典型。在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中,企業(yè)如何從浩如煙海的商務(wù)數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息中發(fā)現(xiàn)商機(jī),并將這些數(shù)據(jù)和信息合理有效地利用于商業(yè)管理和決策,提升企業(yè)的管理水平和效益,已經(jīng)成為每個(gè)企業(yè)不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。面對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的各類信息和數(shù)據(jù),只有那些能夠合理利用先進(jìn)的信息技術(shù)成功地收集、分析、處理、理解信息,利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,并依據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)決策預(yù)測(cè)的企業(yè)才能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),才會(huì)成為市場(chǎng)的贏家。

商業(yè)世界擁有海量豐富的數(shù)據(jù)。BA和BI能將多維數(shù)據(jù)進(jìn)行高效挖掘和整合,快速準(zhǔn)確智慧地形成業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策建議。這里的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。隨著數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)的核心資產(chǎn)和深度學(xué)習(xí)模式的突破,BA和BI已開始滲入到企業(yè)管理的方方面面,并且發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

其三,交叉融合化

學(xué)科交叉和科際整合已經(jīng)成為推動(dòng)學(xué)科建設(shè)的重要手段。新財(cái)經(jīng)呈現(xiàn)出鮮明的交叉融合化特征,不僅財(cái)經(jīng)內(nèi)部經(jīng)管法交叉,財(cái)經(jīng)與人文科學(xué)、社會(huì)科學(xué)之間交叉,財(cái)經(jīng)還與理科、工科、農(nóng)科、醫(yī)科等其他學(xué)科之間無(wú)障礙交叉。財(cái)經(jīng)研究越來(lái)越多地需要綜合利用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、哲學(xué)、倫理學(xué),以及社會(huì)學(xué)、行為科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等學(xué)科,更不用說(shuō)數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)了。

美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)社會(huì)行為與經(jīng)濟(jì)學(xué)(SBE)學(xué)部在發(fā)布的學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略報(bào)告Building the Mosaic中指出,未來(lái)10年學(xué)術(shù)研究的特點(diǎn)是,(1)數(shù)據(jù)密集(Data-intensive),(2)跨學(xué)科(Transformative),(3)強(qiáng)合作 (Collaborative),(4)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)(Problem-driven)。這四大特點(diǎn)都指向新財(cái)經(jīng)的交叉融合:數(shù)據(jù)密集自不待言,跨學(xué)科和強(qiáng)合作幾乎就是交叉融合的同義詞,而問(wèn)題驅(qū)動(dòng)則是倒逼交叉融合,因?yàn)闆]有哪一個(gè)問(wèn)題是某個(gè)單一學(xué)科的問(wèn)題,必須打破學(xué)科壁壘,綜合考量、協(xié)同施策,方能解決問(wèn)題。

其四,集群復(fù)合化

此處集群是指學(xué)科,復(fù)合則指人才培養(yǎng)。在當(dāng)前的學(xué)科建設(shè)中,各校都非常明確各自學(xué)科建設(shè)的重點(diǎn),都十分注重學(xué)科平臺(tái)體系、學(xué)術(shù)組織體系和學(xué)術(shù)人才體系的全面建設(shè),選擇學(xué)科群建設(shè)方案來(lái)引領(lǐng)財(cái)經(jīng)學(xué)科的發(fā)展,成為各高校的自覺行為。

之所以用學(xué)科群建設(shè)引領(lǐng)財(cái)經(jīng)學(xué)科發(fā)展,首先,學(xué)科群內(nèi)的各學(xué)科有內(nèi)在深刻的學(xué)理邏輯和深度交融的學(xué)術(shù)聯(lián)系。學(xué)科間的相近性、支撐性、互補(bǔ)性很強(qiáng),你中有我、我中有你、水乳交融,學(xué)科融合發(fā)展和跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新業(yè)已成為不可逆轉(zhuǎn)的大勢(shì)。其次,從需求端和就業(yè)市場(chǎng)來(lái)看,經(jīng)管的邊界越來(lái)越模糊。第三,基于學(xué)校自身的歷史淵源和發(fā)展路徑,經(jīng)管法特別是經(jīng)管學(xué)科歷史悠久,長(zhǎng)期以來(lái)就是學(xué)校的主干學(xué)科、強(qiáng)勢(shì)學(xué)科和特色學(xué)科。第四,學(xué)科捆綁集群發(fā)展有利于學(xué)校集中資源加快推進(jìn)邁入世界一流學(xué)科行列的進(jìn)程。第五,學(xué)科集群有助于國(guó)家“五位一體”的總體建設(shè),并為中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)治理提供跨學(xué)科的綜合解決方案。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)3.0時(shí)代。新興技術(shù)迅猛發(fā)展和商業(yè)理念迭代更新,既是多學(xué)科交叉融合的成果,又對(duì)商業(yè)發(fā)展中的學(xué)科交叉、知識(shí)融合、技術(shù)集成,以及高校如何與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技和民生緊密結(jié)合,與國(guó)家、社會(huì)和市場(chǎng)充分互動(dòng),縮短財(cái)經(jīng)教育、財(cái)經(jīng)研究和財(cái)經(jīng)實(shí)踐之間的距離提出了更多更高的要求。因此,培養(yǎng)高質(zhì)量“復(fù)合型”人才勢(shì)在必行。復(fù)合型財(cái)經(jīng)人才符合新財(cái)經(jīng)的根本特征,培養(yǎng)復(fù)合型人才是對(duì)以往以職能為導(dǎo)向的單科型人才培養(yǎng)規(guī)格的反叛、再造和重塑。

培養(yǎng)復(fù)合型人才不僅要求專業(yè)知識(shí)復(fù)合、能力聚合和思維整合,更要求能自覺將社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)、自然科學(xué)和工程科技有機(jī)結(jié)合,自覺將財(cái)經(jīng)領(lǐng)域內(nèi)的各學(xué)科融會(huì)貫通,切實(shí)處理好專業(yè)教育、通識(shí)教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育之間的關(guān)系。在互融共通的基礎(chǔ)上,高校要積極適應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)問(wèn)題復(fù)雜化、知識(shí)應(yīng)用綜合化及知識(shí)創(chuàng)新常態(tài)化的新要求,著力培育學(xué)生的創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識(shí)和創(chuàng)造能力,大力提高學(xué)生的全面素質(zhì)和職場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

(作者系上海財(cái)經(jīng)大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng))

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每經(jīng)特約評(píng)論員徐飛 各地高考分?jǐn)?shù)將陸續(xù)出爐,志愿填報(bào)也正在成為準(zhǔn)大學(xué)生的關(guān)注焦點(diǎn)。多年以來(lái),出于廣闊的就業(yè)前景、較高的薪酬回報(bào),財(cái)經(jīng)專業(yè)深受追捧,頭部考生大量涌入。 近兩年,財(cái)經(jīng)專業(yè)雖有所降溫,但仍然呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展態(tài)勢(shì)。新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)日新月異,不斷改變和重塑財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的內(nèi)涵和外延,引發(fā)、催生“新財(cái)經(jīng)”,呈現(xiàn)出深度科技化、高度智能化、交叉融合化、集群復(fù)合化的發(fā)展趨勢(shì)。 其一,深度科技化 以金融最為典型。近年來(lái)金融科技(Fintech)很火,實(shí)際上,F(xiàn)intech即Finance(金融)+Technology(科技),但又不是兩者的簡(jiǎn)單組合,而是通過(guò)利用各類科技手段創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù),如大數(shù)據(jù)征信、智能投顧、供應(yīng)鏈金融等。金融科技改變了傳統(tǒng)的金融信息采集來(lái)源、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型、投資決策過(guò)程、信用中介角色,因此能大幅提升傳統(tǒng)金融的效率,降低傳統(tǒng)金融服務(wù)的成本,解決傳統(tǒng)金融的痛點(diǎn)。 此處僅簡(jiǎn)要談?wù)剠^(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種分布式的公共賬本,由參與者共同負(fù)責(zé)核查、記錄和維護(hù),具有點(diǎn)對(duì)點(diǎn)直接交換價(jià)值、交易透明不可篡改、安全可靠等特點(diǎn)。區(qū)塊鏈技術(shù)有助于降低交易和信任風(fēng)險(xiǎn),降低金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)作成本,已經(jīng)在數(shù)字貨幣、跨境支付、證券清算、貿(mào)易融資等領(lǐng)域探索應(yīng)用,有可能構(gòu)建一種全新的金融基礎(chǔ)設(shè)施,徹底改變現(xiàn)有金融生態(tài)。 其二,高度智能化 以商務(wù)分析BA(BusinessAnalytics)、商業(yè)智能BI(BusinessIntelligence)最為典型。在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中,企業(yè)如何從浩如煙海的商務(wù)數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息中發(fā)現(xiàn)商機(jī),并將這些數(shù)據(jù)和信息合理有效地利用于商業(yè)管理和決策,提升企業(yè)的管理水平和效益,已經(jīng)成為每個(gè)企業(yè)不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。面對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的各類信息和數(shù)據(jù),只有那些能夠合理利用先進(jìn)的信息技術(shù)成功地收集、分析、處理、理解信息,利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析,并依據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)決策預(yù)測(cè)的企業(yè)才能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),才會(huì)成為市場(chǎng)的贏家。 商業(yè)世界擁有海量豐富的數(shù)據(jù)。BA和BI能將多維數(shù)據(jù)進(jìn)行高效挖掘和整合,快速準(zhǔn)確智慧地形成業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策建議。這里的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。隨著數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)的核心資產(chǎn)和深度學(xué)習(xí)模式的突破,BA和BI已開始滲入到企業(yè)管理的方方面面,并且發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。 其三,交叉融合化 學(xué)科交叉和科際整合已經(jīng)成為推動(dòng)學(xué)科建設(shè)的重要手段。新財(cái)經(jīng)呈現(xiàn)出鮮明的交叉融合化特征,不僅財(cái)經(jīng)內(nèi)部經(jīng)管法交叉,財(cái)經(jīng)與人文科學(xué)、社會(huì)科學(xué)之間交叉,財(cái)經(jīng)還與理科、工科、農(nóng)科、醫(yī)科等其他學(xué)科之間無(wú)障礙交叉。財(cái)經(jīng)研究越來(lái)越多地需要綜合利用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、哲學(xué)、倫理學(xué),以及社會(huì)學(xué)、行為科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等學(xué)科,更不用說(shuō)數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)了。 美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)社會(huì)行為與經(jīng)濟(jì)學(xué)(SBE)學(xué)部在發(fā)布的學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略報(bào)告BuildingtheMosaic中指出,未來(lái)10年學(xué)術(shù)研究的特點(diǎn)是,(1)數(shù)據(jù)密集(Data-intensive),(2)跨學(xué)科(Transformative),(3)強(qiáng)合作(Collaborative),(4)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)(Problem-driven)。這四大特點(diǎn)都指向新財(cái)經(jīng)的交叉融合:數(shù)據(jù)密集自不待言,跨學(xué)科和強(qiáng)合作幾乎就是交叉融合的同義詞,而問(wèn)題驅(qū)動(dòng)則是倒逼交叉融合,因?yàn)闆]有哪一個(gè)問(wèn)題是某個(gè)單一學(xué)科的問(wèn)題,必須打破學(xué)科壁壘,綜合考量、協(xié)同施策,方能解決問(wèn)題。 其四,集群復(fù)合化 此處集群是指學(xué)科,復(fù)合則指人才培養(yǎng)。在當(dāng)前的學(xué)科建設(shè)中,各校都非常明確各自學(xué)科建設(shè)的重點(diǎn),都十分注重學(xué)科平臺(tái)體系、學(xué)術(shù)組織體系和學(xué)術(shù)人才體系的全面建設(shè),選擇學(xué)科群建設(shè)方案來(lái)引領(lǐng)財(cái)經(jīng)學(xué)科的發(fā)展,成為各高校的自覺行為。 之所以用學(xué)科群建設(shè)引領(lǐng)財(cái)經(jīng)學(xué)科發(fā)展,首先,學(xué)科群內(nèi)的各學(xué)科有內(nèi)在深刻的學(xué)理邏輯和深度交融的學(xué)術(shù)聯(lián)系。學(xué)科間的相近性、支撐性、互補(bǔ)性很強(qiáng),你中有我、我中有你、水乳交融,學(xué)科融合發(fā)展和跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新業(yè)已成為不可逆轉(zhuǎn)的大勢(shì)。其次,從需求端和就業(yè)市場(chǎng)來(lái)看,經(jīng)管的邊界越來(lái)越模糊。第三,基于學(xué)校自身的歷史淵源和發(fā)展路徑,經(jīng)管法特別是經(jīng)管學(xué)科歷史悠久,長(zhǎng)期以來(lái)就是學(xué)校的主干學(xué)科、強(qiáng)勢(shì)學(xué)科和特色學(xué)科。第四,學(xué)科捆綁集群發(fā)展有利于學(xué)校集中資源加快推進(jìn)邁入世界一流學(xué)科行列的進(jìn)程。第五,學(xué)科集群有助于國(guó)家“五位一體”的總體建設(shè),并為中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)治理提供跨學(xué)科的綜合解決方案。 中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)3.0時(shí)代。新興技術(shù)迅猛發(fā)展和商業(yè)理念迭代更新,既是多學(xué)科交叉融合的成果,又對(duì)商業(yè)發(fā)展中的學(xué)科交叉、知識(shí)融合、技術(shù)集成,以及高校如何與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技和民生緊密結(jié)合,與國(guó)家、社會(huì)和市場(chǎng)充分互動(dòng),縮短財(cái)經(jīng)教育、財(cái)經(jīng)研究和財(cái)經(jīng)實(shí)踐之間的距離提出了更多更高的要求。因此,培養(yǎng)高質(zhì)量“復(fù)合型”人才勢(shì)在必行。復(fù)合型財(cái)經(jīng)人才符合新財(cái)經(jīng)的根本特征,培養(yǎng)復(fù)合型人才是對(duì)以往以職能為導(dǎo)向的單科型人才培養(yǎng)規(guī)格的反叛、再造和重塑。 培養(yǎng)復(fù)合型人才不僅要求專業(yè)知識(shí)復(fù)合、能力聚合和思維整合,更要求能自覺將社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)、自然科學(xué)和工程科技有機(jī)結(jié)合,自覺將財(cái)經(jīng)領(lǐng)域內(nèi)的各學(xué)科融會(huì)貫通,切實(shí)處理好專業(yè)教育、通識(shí)教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育之間的關(guān)系。在互融共通的基礎(chǔ)上,高校要積極適應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)問(wèn)題復(fù)雜化、知識(shí)應(yīng)用綜合化及知識(shí)創(chuàng)新常態(tài)化的新要求,著力培育學(xué)生的創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識(shí)和創(chuàng)造能力,大力提高學(xué)生的全面素質(zhì)和職場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。 (作者系上海財(cái)經(jīng)大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng))
高考 新財(cái)經(jīng)

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