每經編輯｜每經實習記者 黃修眉    

◎每經實習記者 黃修眉

情緒跟股市之間的聯(lián)系似乎得到了理論的論證，那么在“真刀實槍”的投資行為里，情緒指數是只能做提供分析參考的“助攻者”，還是可以直接指導投資的“得分手”，其預測個股的可靠程度又有多少，國內外對此的爭議從未間斷。

判斷大市優(yōu)于個股預測

對于個股預測，美國印第安納大學信息科學及計算技術副教授約翰·博倫認為情緒預測大市趨勢比預測個股更有用。

約翰·博倫質疑道，僅僅監(jiān)測Twitter上的一個子集（如金融板塊），到底有多大價值：“從表面的角度來看，這是一個顯而易見的事情。但你必須問問：為什么有人要針對一只股票發(fā)推文，為什么推文比其他指標更有價值？”他補充說，如果你了解一點市場內幕，肯定不會和別人分享。

但博倫也認為，整體的互聯(lián)網情緒分析能產生重大收獲。他建立了一家趨勢分析企業(yè)，試圖發(fā)現(xiàn)“金礦”。他說：“我們在尋找隱藏的社會潛流?！?/p>

同校的休伯曼教授呼應了這一觀點：用社交媒體衡量公共情緒，只在整體意義上有用，“除非喬治·索羅斯和沃倫·巴菲特在發(fā)微博，否則Twitter用戶并不是那些能夠影響市場走向的人?！?/p>

但股票雷達創(chuàng)始人馮月并不認為情緒分析個股有失準確。他說，股票雷達從2012年1月13日開始，每天開盤前都會在新浪微博貼出策略帖，堅持了9個月，最終收益超過40%，而同期大盤大跌。當然，馮月也表示，股票雷達不是股神，也有跌的時候，比如2013年3月它的收益就是-11%。

專業(yè)判斷仍不可或缺

美國圣母大學的研究者則質疑社交網絡對突發(fā)事件的預測。他們在研究中發(fā)現(xiàn)，2008年10月13日，美國聯(lián)邦儲備委員會突然啟動一項銀行紓困計劃，令道瓊斯指數反彈，而3天前的Twitter冷靜指數毫無征兆。而且，研究者自己也意識到，Twitter用戶與股市投資者并不完全重合，這樣的樣本代表性有待商榷。

美國特許金融分析師（CFA）協(xié)會創(chuàng)新與新興媒體主管萊恩·科斯塔也不贊成Twitter情緒指數的濫用：“對于嚴肅的專業(yè)投資者來說，在作出投資決定時，沒有什么可以替代合理的審慎、獨立的專業(yè)判斷和由適當的研究與調查支持的基礎。”

在A股市場震蕩加劇的當下，馮月希望股民在做投資決定的時候能越來越理性。他說，股票是一個眾人博弈的游戲，再“精準”的推薦也是有風險的?；诖耍麄儾皇呛唵蔚亟o出推薦股票，而是會將該只股票的所有相關信息全部呈現(xiàn)給用戶，包括所有看好和不看好這支股票的言論內容，以及這些言論發(fā)表者的身份、背景和歷史言論。當用戶了解完所有這些信息之后，他的決定則會趨于理性。