每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜楊軍    

4月28日，工業(yè)和信息化部辦公廳、國家數(shù)據(jù)局綜合司發(fā)布《關(guān)于聯(lián)合實施2026年“模數(shù)共振”行動的通知》（以下簡稱《通知》）。

《通知》提出的工作目標是，重點面向鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業(yè)母機、汽車、醫(yī)療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫(yī)藥、生物制造、歷史經(jīng)典、電子元器件、消費電子、新型顯示、軟件、信息通信、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)或領(lǐng)域（以下統(tǒng)稱“行業(yè)”），通過行動牽引，推動產(chǎn)出一批推廣價值高、技術(shù)可行性強的人工智能應(yīng)用場景，攻關(guān)一批蘊含工業(yè)和信息化領(lǐng)域技術(shù)機理的行業(yè)模型、專用模型和特色智能體，構(gòu)建一批行業(yè)通識和行業(yè)專識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，培育一批攻關(guān)聯(lián)合體，優(yōu)化人才、標準等產(chǎn)業(yè)配套生態(tài)。到2026年底，基本形成“數(shù)據(jù)-模型-場景應(yīng)用”良性互促的循環(huán)，推動人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。

為20個行業(yè)加速智能化創(chuàng)造有利條件

工業(yè)和信息化部相關(guān)負責人在解讀《通知》時表示，黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展和應(yīng)用，“十五五”規(guī)劃綱要提出，全面實施“人工智能+”行動，推動通用大模型和行業(yè)專用模型同步發(fā)展，依托高價值場景推動模型應(yīng)用落地和迭代升級。

2025年12月，工業(yè)和信息化部聯(lián)合七部門共同印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，體系化部署技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用賦能、生態(tài)培育等方面的重點任務(wù)。其中，特別考慮到制造業(yè)門類多、場景多，對大量行業(yè)專用模型和工業(yè)智能體有迫切需求的特征，專項提出開展“模數(shù)共振”行動，推動人工智能模型與數(shù)據(jù)資源協(xié)同互促、同頻共振，進而形成“行業(yè)模型賦能應(yīng)用實踐、應(yīng)用實踐產(chǎn)生場景數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)優(yōu)化行業(yè)模型”的良性飛輪，推動“人工智能+制造”走深走實。

該負責人說，為進一步明確各地區(qū)、各行業(yè)2026年開展“模數(shù)共振”的實施路徑，工業(yè)和信息化部和國家數(shù)據(jù)局共同組織實施本次專項行動，統(tǒng)籌安排各地區(qū)、各行業(yè)共性任務(wù)，統(tǒng)一把握工作節(jié)奏，引導重點地區(qū)、重點行業(yè)結(jié)合實際找準特色需求和難點卡點，細化量化年度任務(wù)目標和成果形式，以一批務(wù)實管用的“模數(shù)共振”行動成果，有力支撐人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。

記者注意到，《通知》的工作目標里提到了重點面向鋼鐵、石化化工、電子元器件、消費電子等20個行業(yè)或領(lǐng)域，為什么要聚焦這些行業(yè)或領(lǐng)域？

對此，知名經(jīng)濟學家、工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者微信采訪時表示，這些行業(yè)或領(lǐng)域是我國實體經(jīng)濟的重要領(lǐng)域，也是我國規(guī)上工業(yè)企業(yè)的聚集領(lǐng)域，涵蓋的經(jīng)濟產(chǎn)值規(guī)模非常大。

“所以，選擇智能化聚焦這些行業(yè)和領(lǐng)域，是將AI+行動對實體經(jīng)濟的賦能作用最大化，用AI+提高這些關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域的競爭力，幫助這些關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域通過AI+實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級，也為這些關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域企業(yè)智能轉(zhuǎn)型探索一些可行的解決方案?！北P和林說。

在他看來，“模數(shù)共振”行動對這些行業(yè)而言可以推廣應(yīng)用場景，攻關(guān)垂直領(lǐng)域算法模型，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，培育人才標準等配套生態(tài)，打好應(yīng)用、算法、數(shù)據(jù)、生態(tài)等基礎(chǔ)，為這些行業(yè)加速智能化創(chuàng)造有利條件。

構(gòu)建行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，打造特色智能體

《通知》在重點任務(wù)中提出，構(gòu)建行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)模型；梳理高價值場景，構(gòu)建行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，打造特色智能體。

在這么多不同的行業(yè)或領(lǐng)域打造行業(yè)模型、特色智能體，是否面臨一些挑戰(zhàn)？

對此，盤和林表示，確實存在不少挑戰(zhàn)：比如，如何將這些行業(yè)的數(shù)據(jù)集合起來，數(shù)據(jù)存在不同企業(yè)的不同控制域當中，需要在同行業(yè)企業(yè)之間架設(shè)數(shù)據(jù)橋梁，形成垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，這需要在不同企業(yè)之間協(xié)調(diào)。

再比如，行業(yè)模型往往缺少通用模版，因為各家企業(yè)智能化的目標并不相同，很多企業(yè)可能認為通用模板并不適合本企業(yè)，從而導致AI+難以推進。

又比如，智能體不實用，不會用，企業(yè)缺少必要的人才來開展智能化轉(zhuǎn)型等。

盤和林認為，要解決這些問題，其一要靠協(xié)同，部門間協(xié)同，企業(yè)間協(xié)同，需要有個平臺來牽線搭橋，將行業(yè)中的企業(yè)集合起來，聯(lián)合AI+賦能企業(yè)一同開發(fā)；其二要靠合作，算法企業(yè)除了開發(fā)通用模板，也要根據(jù)不同企業(yè)的需求，針對性地開發(fā)特色智能方案；其三要靠要素集中，比如從金融和人才上，給積極參與智能轉(zhuǎn)型企業(yè)一定的支持。

《通知》在重點任務(wù)中還提到，創(chuàng)建“模數(shù)共振”空間，探索協(xié)同機制。

具體而言，各地區(qū)選擇第三方中立機構(gòu)或龍頭企業(yè)、各央企選擇集團內(nèi)專業(yè)單位作為建設(shè)運營主體，打造“模數(shù)共振”空間，包括研發(fā)一套能夠承載跨主體數(shù)據(jù)匯聚和模型訓練的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，以及制定一套能夠?qū)崿F(xiàn)跨主體數(shù)據(jù)協(xié)同、模型共建、責任劃分、安全保障的管理機制，具備跨主體數(shù)據(jù)可信貫通、模型協(xié)同訓練與安全合規(guī)應(yīng)用的能力（每省級地區(qū)打造不少于3個，每央企打造不少于1個）。鼓勵“模數(shù)共振”空間與國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，實現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)高效可信流通，賦能模型訓練、智能體研發(fā)和應(yīng)用，逐步打造為“智能體工廠”。

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