12月22日，從長慶油田低滲透油氣田勘探開發(fā)國家工程實驗室獲悉，長慶油田技術(shù)團(tuán)隊通過運用壓裂裂縫支撐劑運移物模量化實驗技術(shù)，成功實現(xiàn)了AI機器視覺對復(fù)雜裂縫內(nèi)多粒徑支撐劑運移與鋪置過程的動態(tài)、實時、量化描述，讓設(shè)備模擬施工排量提升4倍、自動加砂速度增長25倍，為高效增儲上產(chǎn)注入全新動能。

隨著長慶油田勘探開發(fā)不斷向更致密、更復(fù)雜的儲層推進(jìn)，傳統(tǒng)的壓裂技術(shù)已難以滿足高效開發(fā)的需求。如何確保壓裂形成的復(fù)雜裂縫既能“張得開”，又能“撐得住”，成為制約油氣增產(chǎn)的關(guān)鍵瓶頸。

面對這一挑戰(zhàn)，長慶油田選擇以自主創(chuàng)新破題。技術(shù)團(tuán)隊依托低滲透油氣田勘探開發(fā)國家工程實驗室，成功搭建國內(nèi)首個水平井雙簇復(fù)雜裂縫可視化實物模型。 該模型通過模擬多裂縫進(jìn)液進(jìn)砂過程，為地下裂縫裝上“智慧之眼”，實現(xiàn)了對裂縫形態(tài)與支撐效果的精準(zhǔn)分析，將以往看不見的運移規(guī)律變得一目了然，為每一條裂縫“量體裁衣”提供了可能。

而真正讓“量體裁衣”走向精準(zhǔn)化的，是AI機器視覺的引入。針對支撐劑在動態(tài)鋪置過程中難以動態(tài)量化等難題，長慶油田創(chuàng)新引入AI機器視覺設(shè)備及先進(jìn)算法，不僅可對實驗過程進(jìn)行高速、高清掃描，更能實時追蹤數(shù)萬支撐劑顆粒的運動軌跡，精確測算不同區(qū)域支撐劑的鋪置濃度和剖面輪廓，并智能辨識不同粒徑的分布特征，清晰揭示出大、小顆粒在復(fù)雜裂縫中的運移軌跡與分布規(guī)律。

“過去，我們依賴數(shù)值模擬和井下反演推測，如今，裂縫在機器視覺下變得一目了然，不僅數(shù)據(jù)確鑿，而且省時省力更高效?！奔夹g(shù)人員劉曉慶說。該技術(shù)將支撐劑研究從“定性觀察”推向了“定量分析”新階段，更直接助力現(xiàn)場壓裂方案優(yōu)化，為油田制定更高效、更經(jīng)濟(jì)的壓裂方案，在更深、更難的儲層中實現(xiàn)高效開發(fā)提供了堅實技術(shù)保障。